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Fruibile via Microsoft Teams : 5-6/11/2020

Scadenza iscrizioni:
30-10-2020
Advanced Design of Experiments
Il DoE per applicazioni chimiche e farmaceutiche

Corso di Alta Specializzazione


Il corso si svolgerà presso:
fruibile via Microsoft Teams


  1. Programma del corso
  2. Anagrafica Tartari & Partners
  3. Modulo Iscrizione
Outline del corso.
La durata del corso è di 2 giornate ricche di esempi applicativi. Argomenti trattati: 1. Introduzione al Design of Experiments:
a. Variabili indipendenti e variabili dipendenti
b. La scelta dei fattori e dei livelli sperimentali
c. Le matrici sperimentali
2. Introduzione alla sperimentazione di base con ANOVA
3. Fattoriali completi:
a. L’analisi degli effetti mediante ANOVA
b. L’analisi degli effetti mediante la Regressione Lineare
c. Analisi delle interazioni a 2 e 3 fattori
d. Aggiunta dei Central Points
4. La verifica del modello matematico:
a. Analisi dei residui e degli outlier
b. Test di curvatura
c. Test lack of fit
5. Introduzione alle superfici di riposta (RSM):
a. Design Space
b. Proven Acceptable Ranges
c. Normal Operating Ranges
6. Introduzione alle matrici di Screening Design:
a. Fattoriali ridotti, Blocking Design, Split Plot Design
b. Plackett Burman Design (PB)
c. Screening Design a 2 livelli con matrici sature
d. Definitive Screening Design
7. Esempi applicativi delle matrici ridotte:
a. Test di Robustness di un metodo analitico
8. Tecnica di Sequential Experimentation:
a. Introduzione al CCD design
9. Tecnica di riduzione del numero delle prove: D-Optimality
10. Design Of Experiments per lo sviluppo congiunto del prodotto e del processo
11. Multiple responses optimization: the Overall Desirability Approach

E' necessaria la conoscenza di tecniche statistiche di base.
Materiale rilasciato al corso:
- slide estratte dalla presentazione del corso
- libro "Quality by Design Handbook" (autore Rinaldo Tartari).


Celebra il tuo successo con noi!

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Il Design of Experiments per gli specialisti:
Il Design of Experiments (DoE) ha una altissima potenzialità; l'uso del DoE nei processi di sviluppo e ottimizzazione dei metodi, dei processi e dei prodotti è spesso vincolato, al ribasso, dalle scarse conoscenze della metodologia del DoE e dell'uso degli applicativi. Nel settore chimico, in particolare produzione di API, è scarsamente utilizzato a causa di falsi impedimenti operativi connessi con le reazioni chimiche.

Questo corso ti permetterà di perseguire il successo e di cambiare radicalmente il modo di approcciare la pianificazione dei test e l'analisi dei risultati.



Il successo nell'applicazione del DoE dipende sia dal corretto utilizzo del software che dalle specifiche conoscenze della tecnica; la sola conoscenza del software può portare ad applicazioni non significative e la sola conoscenza della tecnica può portare a difficoltà applicative.
Il successo del DoE risiede dunque in una combinazione di:
  1. padronanza della teoria,
  2. conoscenza della pianificazione dei test in funzione delle informazioni richieste,
  3. scelta delle matrici con il minor numero di prove possibili,
  4. corretta esecuzione dei test,
  5. corretta scelta del modello matematico che meglio descrive il sistema,
  6. conoscenza del software e delle sue potenzialità,
  7. corretta interpretazione delle analisi eseguite dal software.

Al corso apprenderai:
  • a pianificare e analizzare i Fattoriali completi
  • a pianificare e analizzare gli Screening Design mediante Fattoriali ridotti
  • a pianificare e analizzare gli Screening Design mediante le matrici Plackett Burman
  • ad usare le più moderne tecniche di screening: Definitive Screening Design, Blocking Design e Split Plot Design (Hard to Change factors)
  • a pianificare e analizzare i DoE saturi
  • a stabilire i modelli matematici da utilizzare
  • ad utilizzare la tecnica di riduzione delle prove
  • a generare grafici degli effetti principali e delle interazioni
  • e molto altro ancora ... !
Il corso della durata di due giornate è ricco di esempi applicativi, eseguiti tramite Excel e MINITAB®, analizzati e spiegati passo passo.


Advanced Design of Experiments. Corso di Alta Specializzazione.5-6/11/2020. Per una iscrizione. € 1300 +IVA;
Advanced Design of Experiments. Corso di Alta Specializzazione. 5-6/11/2020. Dalla seconda iscrizione (medesimo sito). € 1100 +IVA;