Multivariate statistical analysis (ICH Q2R2: multivariate Calibration) Maggio - 20 (ore 9.00-13.00 / 14.00-17.00) Videoconferenza Microsoft Teams Modulo formativo di 7/h, (Industria Chimico-Farmaceutica e Medical devices) Per: "Life Science Specialist". Il corso di formazione al quale parteciperai ti metterà in condizione di approdare a tecniche e metodologie all'avanguardia.

NON SEI REGISTRATO? REGISTRATI, o recupera le tue credenziali per iscriverti ISCRIVITI A QUESTO CORSO, con le tue credenziali di accesso Contestualmente all'iscrizione dovrà essere effettuato il versamento della quota di partecipazione mediante bonifico bancario intestato a Tartari & Partners Srlu (inviare copia del bonifico contestualmente all'iscrizione). "Corso specialistico per applicazioni di Statistica Multivariata" e "Principi di Intelligenza Artificiale", una formazione di alto livello per completare un percorso nelle tecniche statistiche per il Data Analyst. In virtù degli aggiornamenti alle linee guida ICH, ultimamente la ICH Q2 R2, la statistica è entrata in modo preminente in tutte le aree aziendali, in modo particolare, ma non solamente: R&D e CQ. Questo corso vuole contunuare un percorso formativo, composto da tre corsi, che vi possa portare all'uso e comprensione della statistica per soddisfare le esigenze di compliance che saranno sempre più stringenti. Il corso è propedeutico ad un percorso specialistico per formare la figura professionale del Data Analyst e si concentra sulla statistica multivariata come richiamata anche nella ICH Q2 R2 . Il corso è l'ultimo appuntamento di un percoso completo all'uso specialistico della statistica, in questo caso Multivariata, per il Data Analyst. Verranno presentati inoltre i principi base delle applicazioni con Intelligenza Artificiale realizzabili con Excel. Principali argomenti trattati: Introduzione all'Analisi Multivariata Elementi di algebra matriciale Pretrattamento dei dati Test di Hotelling (T^2) Pricipal Compnents Analysis (PCA) e costruzione dell'ellisse di controllo in Excel Distanza di Mahalanobis Outlier Multivariati Principi base di Intelligenza Arificiale (AI) in laboratorio: Uso della IA nell'analisi di concordanza tra metodi analitici Uso della IA nell'analisi di paragone dei profili di Stabilità Gli esempi presentati, con una guida passo passo, permettono il rapido apprendimento delle tecniche e la possibilità di replicarle in altre situazioni. Il corso è indirizzato a chi possiede già delle conoscenze di statistica e ha delle conoscenze adeguate dell'uso di Excel. Al resto pensiamo noi! Per poter comprendere il contenuto di questo corso sono necessarie competenze di: Statistica di base Statistica Intermedia INVESTIMENTO: Multivariate statistical analysis. Per una iscrizione. € 1200,00 +IVA; Multivariate statistical analysis. Dal secondo iscritto. € 1020,00 +IVA; Docente: Consulente Senior della Tartari & Partners Programma del corso Anagrafica Tartari & Partners. Requisiti tecnici e regolamento Torna a TUTTI I CORSI L'iscrizione è riservata ai dipendenti di aziende dei settori chimico-farmaceutico, medical devices ed affni. Per motivi di privacy la Tartari & Partners non può accettare iscrizioni di liberi professionisti e professionisti che operano nelle società di consulenza e formazione. La Tartari & Partners si riserva di accettare le domande di iscrizione sino ad esaurimento posti, la conferma dell'iscrizione verrà comunicata via e-mail. Eventuali rinunce debbono pervenire entro 10 giorni della data di inizio corso; dopo tale termine non si avrà diritto a nessun rimborso salvo la possibilità di sostituire l'iscritto con altro nominativo. La Tartari & Partners si riserva il diritto di sospendere o posticipare il corso per qualsiasi motivazione. In tal caso la responsabilità della Tartari & Partners è limitata al rimborso della quota di iscrizione se già versata. Contestualmente all'iscrizione dovrà essere effettuato il versamento della quota di partecipazione mediante bonifico bancario intestato a Tartari & Partners Srlu. (inviare copia del bonifico contestualmente all'iscrizione).