CORSI
DATA
13 Ottobre (9.00-13.00/14.00-17.00)
CORSO:
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
e Machine Learning

Durata: 7/h - Webinar Microsoft Teams
Con training on the job 1/h
OUTLINE
Knowledge Discovery in Databases (KDD) per l'identificazione di una Normal Operating Range e il miglioramento della robustezza dei processi : MOLTI NE PARLANO, NEL FRATTEMPO NOI L'APPLICHIAMO! Questa tecnica consente di analizzare moli enormi di dati STORICI per migliorare la Qualità del prodotto, ridurre le Failure a Zero e migliorare l'efficienza complessiva dell'impianto. Approfondisci il nostro Progetto Consulenziale Knowledge Discovery in Databases.
Iscriviti senza registrarti
Contestualmente all'iscrizione dovrà  essere effettuato il versamento della quota di partecipazione mediante bonifico bancario intestato a
Tartari & Partners Srlu.
INVESTIMENTO:
Knowledge Discovery in Databases (KDD) Per una iscrizione € 1.800,00 +IVA;
Knowledge Discovery in Databases (KDD) Dal secondo iscritto € 1.530,00 +IVA;
Lo stesso corso può essere organizzato per specifiche esigenze aziendali, contattaci per maggiori informazioni.
Descrizione corso
L'integrazione del Knowledge Discovery in Databases (KDD) con il Machine Learning (ML) nell'ANALISI DEI DATI permette di:
  • estrarre informazioni da grandi moli di dati,
  • costruire semplici modelli predittivi,
  • ottenere indicazioni operative (NOR) per un miglioramento significativo e rivoluzionario nei processi/prodotti.

Oltre all'uso di Excel e Minitab (fondamentali), indichiamo come utilizzare al meglio ChatGPT. L'uso di ChatGPT, non è essenziale (espone l'azienda al rischio Privacy dei dati e all'impossibilità di validazione del sistema), ma per chi volesse provare...
In alternativa, l'intelligenza artificiale la facciamo in casa!
Breakthrough Improvement si possono raggiungere effettuando una analisi di dati storici - Knowledge Discovery in Databases - che permette di estrarre informazioni sulle performance dei processi; il successivo uso di semplici algoritmi di AI (Machine Learning) permette di creare efficaci modelli predittivi.

Mediante il Knowledge Discovery in Databases tutti i processi possono essere migliorati; I DATI sono la voce del processo!

Lo scopo di questo corso è quello di:
  • presentare le tecniche di Knowledge Discovery in Databases: è il processo di estrazione di informazioni, e pattern nascosti, da grandi quantità di dati, unendo statistica, intelligenza artificiale (Machine Learning) e INTELLIGENZA UMANA (questa fornita da voi). Il Data Mining è il cuore del processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) e si articola in fasi sequenziali che trasformano dati grezzi in conoscenza utile per descrivere scenari attuali e prevedere trend futuri.
  • mettere il partecipante nelle condizioni di applicare principi di Machine Learning attingendo al Knowledge Discovery in Databases:
    • creare un modello matematico predittivo per ottimizzare e utilizzabile anche per effettuare simulazioni
    • definire i range operativi dei parametri di processo/prodotto (NOR) che vincolano il risultato finale
    • effettuare delle simulazioni
    • permettere al partecipante di ottenere un eccezionale Breakthrough Qualitativo/Quantitativo.
Principali argomenti del corso:
  • capire il concetto di Analisi dei Dati con basi scientifiche
  • capire quali strumenti di analisi usare, tradizionali e di AI, e come usarli
  • ottimizzare la raccolta dei dati (storici): pochi ma utilizzabili
  • costruire un adeguato e "pulito" Data Set
  • presentare tecniche selettive specifiche per:
    • individuare e valutare i fattori responsabili della performance dei processi. Impariamo ad usare: CART® Classification (Gini split), XGBoost (Classifier), XGBoost (Regressor) e altro
    • applicare il Machine Learning:
      • presentare strumenti di Analisi alla base di "Machine Learning"
      • creare modelli matematici predittivi delle performance dei processi
      • effettuare delle simulazioni (metodo Monte Carlo, in Excel)
      • definire i Range Operativi (NOR)
      • creare semplici algoritmi predittivi:
        • uso misto di Excel e Minitab
        • uso di ChatGPT:
          • cosa si può fare e con quali rischi
          • come farlo, per non perdere la bussola
      • Esempio applicativo di ottimizzazione di un processo con Excel/Minitab usando tutti gli strumenti presentati!

RESTRIZIONI. Per poter comprendere il contenuto di questo corso sono necessarie competenze di:


Benefici per l'azienda
Il corso vuole formare specialisti in "Tecniche di Quality Breakthrough e Performance Improvement", che non si accontentano di miglioramenti a piccoli passi e che possano padroneggiare tecniche e metodologie all'avanguardia applicabili a processi e prodotti.

Il partecipante apprenderà l'uso di tools all'avanguardia nelle tecniche AI: CART® Classification (Gini split), XGBoost (Classifier), XGBoost (Regressor) e modelli predittivi. Nessun processo/prodotto può sottrarsi all'efficacia di queste tecniche.

L'azienda potrà:
  • disporre di Esperti con capacità altamente professionali nel campo dell'AI;
  • effettuare Breakthrough Improvement dei Processi con rilevanti benefici economici;
  • migliorare il rendimento e l'efficienza, degli impianti e la soddisfazione del cliente.

Per approfondire alcuni aspetti pertinenti al corso, e facilitarne l'applicazione alla realtà  aziendale, ti mettiamo a disposizione un modulo di training on the job da svolgere direttamente con il docente.




L'iscrizione è riservata ai dipendenti di aziende dei settori chimico-farmaceutico, medical devices ed affini. Per motivi di riservatezza la Tartari & Partners non può accettare iscrizioni di liberi professionisti e professionisti che operano nelle società di consulenza e formazione.

La Tartari & Partners si riserva di accettare le domande di iscrizione sino ad esaurimento posti, la conferma dell'iscrizione verrà  comunicata via e-mail. Eventuali rinunce debbono pervenire entro 10 giorni della data di inizio corso; dopo tale termine non si avrà  diritto a nessun rimborso salvo la possibilità  di sostituire l'iscritto con altro nominativo. La Tartari & Partners si riserva il diritto di sospendere o posticipare il corso per qualsiasi motivazione. In tal caso la responsabilità della Tartari & Partners è limitata al rimborso della quota di iscrizione se già  versata.